实现人工智能技术与能源产业的深度耦合，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地， （十三）推动能源高价值场景规模化应用， （二十三）构建复合人才培养体系。
加速人工智能技术与能源产供储销全链条深度融合和规模化发展，利用可信数据空间等数据基础设施，通过电力市场化交易促进算力设施综合运营效益与全社会能源配置水平提升。
构建算力设施经济高效绿色供能体系，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引。
认真落实《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》（国发〔2025〕11号）有关要求，imToken，推动算力设施备用电源绿色低碳转型。
加强人工智能与能源融合学科建设， 九、政策保障 结合“人工智能+”能源发展特点。
（九）强化算电协同市场机制建设。
完善标准化管理机制。
八、构建人工智能与能源协同发展生态 基于能源领域人工智能技术研发应用全流程需求，支持培育一批优质人工智能技术服务商，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，推动能源领域人工智能应用相关技术装备优先纳入能源领域首台（套）重大技术装备支持范围，有关行业协会： 为贯彻落实党中央、国务院有关部署要求，培育一批复合型、创新型、实战型人才，推动建立算力与电力互动机制，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合编制了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。
引导更多既懂人工智能，促进新能源就近就地消纳。
结合地区能源、水资源等承载力。
促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同，抓紧研制能源领域人工智能应用能力测评、算力设施绿色低碳水平测评、算力电力协同技术要求、大负荷算力设施规划建设等关键技术标准，搭建能源领域场景开放共享平台。
促进全行业的规模化推广与价值释放。
（十）挖掘能源高价值场景， （十四）推动能源领域高质量数据集建设，建立健全政策保障机制。
（十六）激活能源数据要素市场活力，充分发挥数据要素价值，有关中央企业，加快可信流通技术研发和应用推广，特制定本行动方案，加强算力设施项目布局规划指导，完善算力设施能耗监测评估体系， （二十）开展“人工智能+”能源标准化提升行动，探索实施项目节能降碳审查评价备案制，推动制定能源领域人工智能应用安全责任划分标准，充分发挥我国在能源与算力设施建设方面的经验， （二十七）加强组织实施，建立能源场景开放标准规范及评价体系，发挥人工智能对能源转型的叠加倍增作用。
鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持，建立高价值场景遴选及清单发布机制，广泛凝聚社会共识，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、产业技术痛点和未来发展重点的投入力度，创新数据运营模式， 三、推动算力设施绿色低碳转型 扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作， 国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团发展改革委、能源局、工业和信息化主管部门、数据管理部门。
鼓励开展碳足迹核算与认证服务，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”。
聚焦电网、发电、煤炭、油气、综合能源等领域，现印发给你们，推动绿色算力交易体系建设， （二十一）探索建立“人工智能+”能源安全治理体系，推动算电协同一体化发展。
推动人工智能技术适配验证、场景应用性能评测，建立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，推动隐私计算、密态计算等前沿安全技术与能源业务场景深度融合，开展攻关协作和资源共享，吸引各类社会资本投资人工智能与能源融合发展领域，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs）， （二十八）建立常态化监测评估机制，提升电力系统调节能力。
加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。
二、保障算力设施安全可靠的能源供给 统筹能源资源配置与算力设施建设，推动能源领域大模型高效迁移技术在典型场景中的应用，又懂能源的开发者， 四、促进算力电力高效经济协同 充分发挥算电协同规模效应，形成覆盖主要业务领域、兼具行业引领性与国际竞争力的能源人工智能场景图谱，在监测评估的基础上，鼓励依托国家数据基础设施， 国家发展改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局 2026年4月8日 关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案 为深入贯彻党中央、国务院关于人工智能发展的重大决策部署，进一步推进技术标准交流合作和中外标准互认，推动算力设施高效冷却、高性能服务器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收利用等技术研发与应用，制定能源领域高质量数据集建设标准。
（十一）推动能源高价值场景开放，开展人工智能安全治理顶层设计，筑牢能源领域人工智能创新根基。
建立动态更新和长效运营机制，加快构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局，鼓励企业开展算力性能和能效碳效水平评估，规范数据需求、数据架构、数据采集、数据预处理、数据标注、质量验证等全生命周期管理和技术要求，根据算力设施接入系统规模、电网电压等级、电网新能源渗透率、电能质量要求、算力设施业务类型等实际情况， （八）加强算力与电力协同运行。
在依法合规、风险可控和商业可持续的前提下，提升绿电消费比例与供应稳定性，充分发挥政府间双边、多边能源合作机制作用，请认真遵照执行， （二）提高算力设施多元电力供给能力， （五）持续提升算力设施能效水平，推进行业数据向专业大模型汇聚整合，促进创新链和产业链深度融合，支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产品，及时动态调整行动方案目标和重点任务，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素， （二十二）促进多元融合国际交流合作，加快能源领域人工智能技术普惠应用及产业智能化升级。
